Justificación
Transformar la relación médico-paciente analógica a digital no es tarea simple y requiere
una gran cantidad de coraje y liderazgo visionario.
La situación actual derivada de la pandemia del COVID-19 ha desvestido una realidad en la
que sin duda los sistemas sanitarios deben mejorar y mucho en las aplicaciones y
herramientas disponibles en el aspecto informático, mejorando la experiencia del paciente
utilizando la tecnología para crear un entorno relacional más dinámico y flexible.
El primer paso para hacerlo es identificar las capacidades digitales que posee el destinatario
último de todo sistema de salud: el paciente.
una gran cantidad de coraje y liderazgo visionario.
La situación actual derivada de la pandemia del COVID-19 ha desvestido una realidad en la
que sin duda los sistemas sanitarios deben mejorar y mucho en las aplicaciones y
herramientas disponibles en el aspecto informático, mejorando la experiencia del paciente
utilizando la tecnología para crear un entorno relacional más dinámico y flexible.
El primer paso para hacerlo es identificar las capacidades digitales que posee el destinatario
último de todo sistema de salud: el paciente.
Objetivos
Estratificar al paciente crónico joven (e-young chronic) mediante un cuestionario baremado
para poder ajustar el tipo de recurso digital más adecuado y el modelo de relación sanitaria
a sus características.
Estratificar al paciente crónico joven (e-young chronic) mediante un cuestionario baremado
para poder ajustar el tipo de recurso digital más adecuado y el modelo de relación sanitaria
a sus características.
Material y Métodos
Se realiza un cuestionario baremado de 5 preguntas relacionadas con aplicaciones digitales a
pacientes en seguimiento por diabetes mellitus tipo 1, entre 18-65 años a los que se prescribe
el dispositivo de monitorización flash de glucemia Freestyle Libre de Abbott, el cuál requiere
de su vinculación a una aplicación móvil (Libreview) por parte del usuario, para su uso óptimo
y comunicación de datos con el profesional sanitario de forma telemática.
Asimismo se realizó un cuestionario de opinión sobre relación con el sistema sanitario a los
pacientes.
Se realiza un cuestionario baremado de 5 preguntas relacionadas con aplicaciones digitales a
pacientes en seguimiento por diabetes mellitus tipo 1, entre 18-65 años a los que se prescribe
el dispositivo de monitorización flash de glucemia Freestyle Libre de Abbott, el cuál requiere
de su vinculación a una aplicación móvil (Libreview) por parte del usuario, para su uso óptimo
y comunicación de datos con el profesional sanitario de forma telemática.
Asimismo se realizó un cuestionario de opinión sobre relación con el sistema sanitario a los
pacientes.
Resultados
62 pacientes fueron incluidos en el estudio, edad 42,81 (DE 12,128) años, 56,45% mujeres.
En la clasificación por subgrupos predefinidos según la puntuación del cuestionario,
35 pacientes (56,45%) se identificaron como de avanzada capacitación; 16 (25,81%)
de básica capacitación y 11 (17,74%) sin capacitación digital.
En 36 pacientes (58,06%) se comprobó la suficiente competencia digital por la utilización
adecuada del sensor flash de glucemia Freestyle de Abbott y su plataforma Libreview.
El 82,86% (29/35) de los pacientes predefinidos como de alta capacitación utilizó de forma
adecuada el sistema, por el 43,75% (7/16) de los de baja capacitación y 0% (0/11) de los
pacientes sin capacidades tecnológicas; p<0,001.
La edad avanzada, el nivel de estudios inferior y el medio rural, se identificaron como
factores de riesgo para la baja o nula capacitación digital.
62 pacientes fueron incluidos en el estudio, edad 42,81 (DE 12,128) años, 56,45% mujeres.
En la clasificación por subgrupos predefinidos según la puntuación del cuestionario,
35 pacientes (56,45%) se identificaron como de avanzada capacitación; 16 (25,81%)
de básica capacitación y 11 (17,74%) sin capacitación digital.
En 36 pacientes (58,06%) se comprobó la suficiente competencia digital por la utilización
adecuada del sensor flash de glucemia Freestyle de Abbott y su plataforma Libreview.
El 82,86% (29/35) de los pacientes predefinidos como de alta capacitación utilizó de forma
adecuada el sistema, por el 43,75% (7/16) de los de baja capacitación y 0% (0/11) de los
pacientes sin capacidades tecnológicas; p<0,001.
La edad avanzada, el nivel de estudios inferior y el medio rural, se identificaron como
factores de riesgo para la baja o nula capacitación digital.
Conclusiones
Este trabajo de validación del cuestionario Bernesga muestra la validez de la herramienta
para estratificar las competencias digitales del paciente crónico joven (e-young chronic).
La pandemia del coronavirus-19 ha sometido a nuestros servicios de salud a una prueba de
estrés como nunca se había vivido. Se nos presenta en el escenario actual de atención a
distancia, una oportunidad (la gran oportunidad) para atender personas inmersas en la era
digital. Sería una mala noticia que tras esta pandemia, volviéramos a la casilla de partida,
la identificación de aquellos pacientes e-young y e- senior chronics es el primer paso
imprescindible para evitarlo.
Este trabajo de validación del cuestionario Bernesga muestra la validez de la herramienta
para estratificar las competencias digitales del paciente crónico joven (e-young chronic).
La pandemia del coronavirus-19 ha sometido a nuestros servicios de salud a una prueba de
estrés como nunca se había vivido. Se nos presenta en el escenario actual de atención a
distancia, una oportunidad (la gran oportunidad) para atender personas inmersas en la era
digital. Sería una mala noticia que tras esta pandemia, volviéramos a la casilla de partida,
la identificación de aquellos pacientes e-young y e- senior chronics es el primer paso
imprescindible para evitarlo.